Източник

През последните няколко години, експертите на Qualcomm разработваха нова изчислителна архитектура, която е значително по-различна от традиционните. Дружеството има за цел да създаде нов процесор, съчетаващ принципът на работа на компютърните системи и този на човешкия мозък и нервната система, така че устройствата с тези процесори да получат познавателни способности. Всички тези функции бяха внедрени в един процесор, който беше наречен Qualcomm Zeroth.

Устройствата с такива процесори ще могат да предвиждат нашите нужди и да говорят като нас.

От компанията твърдят, че процесора Qualcomm Zeroth не само може да имитира човешкото възприятие на околната среда, но и да се учи сам, без необходимостта от писането на допълнителен код за това. Сега, вместо програмиране на поведението и постигането на резултати с помощта на различни кодове, компанията е разработила комплекс от софтуерни инструменти. С тях устройствата ще могат да се учат сами, получавайки обратна информация от околната среда и анализирайки я сами.

Представеният по-долу видео-клип илюстрира един експеримент: робот, оборудван с процесора Qualcomm Zeroth, е поставен в една стая с цветни квадрати, разположени на пода. В този случай, роботът се е научил да ходи само по белите квадрати. Този резултат не е постигнат чрез програмиране, а с помощта на допаминергично обучение, известно също като положителна подкрепа.



Другата важна задача в създаването на процесора Zeroth е опита да се достигне ефективността, с която човешките сетива и мозъка общуват. Невролози са създали математически модели, които точно копират поведението на биологичните неврони при предаване, приемане и обработка на информацията. Невроните изпращат електрически импулси точно в подходящия момент, когато трябва да бъде направено определено действие, а самите импулсни невронни мрежи (ИНМ) много ефективно кодират и предават данните събирани от околната среда чрез специални чувствителни органи.




Крайната цел на Qualcomm Zeroth е създаването и стандартизирането на нова принципна архитектура за обработка на данните - невронен процесор. Компанията обмисля използването на невронните си процесори в най-различни устройства, както и в бъдещите си SoC-системи, което ще позволи на устройствата да се учат на "човешки" взаимодействия и поведение.